电商/零售/物流都涉及的商品数据需要如何分析?
在零售行业中,我们常常提到「人-货-场」的思维方法,在经营决策、问题分析时,从人-货-场的角度能够更加全面的进行考量。
在电商、零售以及物流行业中,都涉及到对于商品的数据分析处理,也就是针对“人货场”当中,「货」这一层面,针对商品,可以进一步采用「进-销-存」的基本模式来进行分析,从进货、销售、库存三个维度,具体拆分数据指标。
一、进货/采购环节
1、进货/采购环节数据分析,需要结合之前的采购-销售情况,采购的广度、深度、宽度。
采购的广度,即采购的商品品类数;
采购的宽度,即采购的SKU总数;
采购的深度,则是采购的商品总数量与采购的SKU总数的比值
这几项数据的获取分析,可以具体从时间、店铺、商品品类、颜色、价格等等多种维度进行细化分析。
二、销售环节
在销售环节,可以分为商品指标、结构指标、价格体系以及畅滞销分析4个方面
A、商品指标:
1、货龄,即货品的年龄。
2、售罄率,某段时间内的销售数量/(期初库存数量+期中进货数量)*100%
可以表现商品的销售速度情况,作为订货参考数据,或者促销活动、折扣时间等决策参考
3、折扣率,商品实收金额/商品标准零售价金额*100%
4、动销率,某段周期内销售过的商品sku数 /((期初有库存的商品sku数+期中新进商品sku数)*100%,动销率反应了阶段内sku的有效使用率
5、缺货率,某段周期内卖场有缺货记录的商品数/(期初有库存的商品数+期中新进商品数)*100%
B、结构指标
1、品类结构占比,某品类销售额/总销售额*100%
2、价格段占比:某价格段销售额/总销售额*100%
通过价格区间设置分组,
图表制作工具——海致BDP
3、正价销售占比,正价商品销售额/总销售额*100%
C、价格体系
1、商品现值,商品现值是商品当前被消费者认可的价值。与货龄、库存和售罄率均有一定的关系,可以为店铺或企业活动提供帮助。
2、价格弹性指数,商品销售变化百分比/商品价格变化百分比,可以表示商品的需求量对价格变动的敏感程度,用来对该商品采取的销售策略提供帮助
3、价格三分法,指价格高、中和低三个价格区间分类方法,每个分类有一个价格区间,用来评价企业或店铺的价格分配是否合理,是其他指标的基础。
D、畅滞销分析
1、前十大销售及占比,按销售量降序排列,销售量占前十名的商品/总销售量
2、前十大库存及占比,按库存量降序排名,前十名的商品库存相加的数量/总库存数量
把此指标与销售前十占比指标相比较可以分析库存与销售的分布合理性。
3、滞销品销售占比,滞销品销售数量/总销售商品数量;
三、库存环节
库存环节也可以称为供应链环节,主要可以从服务指标、管理指标、库存指标3个部分来进行分析
A、服务指标
1、订单满足率,订单中能够供应的商品总和/订单商品数量总和*100%
一般来讲100%订单满足率是个理想指标,但是可能会存在库存积压问题
2、订单执行率,能够执行的订单/订单数量*100%
这两个指标分别从商品数量和订单数量,来考察仓储情况。
3、准时交货率,准时交货的订单数量/可以执行的订单数量*100%
准时交货率低,说明可能其协作配套的生产能力达不到要求,或者是对生产过程的组织管理跟不上供应链运行的要求;准时交货率高,说明其生产能力强,生产管理水平高
这里的准时通常需要由供应链商自行确认,例如24小时、48小时。
4、订单响应周期,系统中收货时确认时间-系统中下订单的时间
在分析时主要分析订单响应周期的突变,以及引起突变的原因
B、管理指标
1、库存周转率
供应链管理角度 =出库数量/((期初库存数量+期末库存数量)/2);
销售周转率角度=销售数量/((期初库存数量+期末库存数量)/2)
2、物流成本占比, 物流成本/(期末库存金额+期中库存金额)*100%
3、客户投诉率,客户投诉订单批次/订单总数*100%
C、库存指标
1、期初、期末和平均库存
期初库存为计算日期开始时库存,期末库存为计算日期结束时库存,期中库存为计算时间段中间日的库存数量,平均库存=(期初库存+期末库存)/2
这个指标为基础指标,在后续很多指标计算中会用到
2、库存天数,期末库存金额/(某个销售期的销售金额/销售期天数)
库存天数是一个很重要的库存管理指标,利用库存天数的数据可以动态地管理库存状况,或者提前预算现金流的需求状况
3、库销比,期末库存金额/某个销售期内的销售金额*100%
库销比是一个客观的对比数值,指标值本身并不反馈库存状况的好坏,所以一般需要一个参考值,一般来说三比五是比较合理的,不过不同时期的比例是不一样的,需要根据实际情况和经验来考虑。
4、有效库销比,有效库金额/总库存金额*100%
这个指标在库销比的基础上,需要判断哪些为有效库存,一般地讲有效库存是能给店铺带来销售价值的库存,故残次品、过季商品和没有销售的商品都不属于有效库存
四、售后环节指标
1、退货率
某个周期的退货数/总销售数*100%
退货率的分析,可以从商品质量、运输服务、销售服务等多个角度细化分析
2、特殊服务率,特殊服务的顾客数/总销售顾客数*100%
这里指以旧换新、免费熨洗等服务,可以用来评价店铺服务水平、活动流程等
3、残损率,残损商品数/商品总数*100%
残损率是门店销售利润的分析指标之一,也是分析供应链工作质量和效率的重要指标之一
商品数据分析看板
商品数据分析 过程中,我们采用数据可视化看板的方式,将重要指标通过可视化图表呈现,进行实时更新,更加清晰直观的展示数据变化情况,这里我们举几个例子来看下如何实现这些指标的可视化分析。
1、商品品类对比分析
使用气泡图,对不同品类的上架商品数量和价格情况进行对比分析展示
2、商品差评原因分析
选择环形图/饼图,来对比分析商品不同差评原因的占比情况,对于占比较高的问题,可以进一步下钻分析该原因中的商品品类、价格区间等等
3、订单完成量进度
设置一个时间段内的订单量目标,选择计量图,可以随着数据变化,展示任务完成进度
4、订单完成情况地区分布
根据行政地区分布,展示不同省份的数据大小对比,更加清晰直观
订单数据分析看板
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